雙曲面減速機神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的缺陷。第二階段，傘同軸斜齒輪減速機加入了潤滑添加劑，并已經(jīng)連續運行24小時(shí)以上;第三階段，雙曲面減速機在潤滑添加劑作用狀態(tài)下連續工作了6個(gè)月。對于這個(gè)題目，雙曲面減速機可以用附加動(dòng)量法來(lái)解決;因為螺旋錐齒輪減速機學(xué)習速率是固定的，因此，網(wǎng)絡(luò )的收斂速度慢，需要較長(cháng)的練習時(shí)間。采集到的數據經(jīng)歸化處理作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的輸入樣本特征數據。這主要是因為學(xué)習速率太小造成的，可采用變化的學(xué)習速率或自適應的學(xué)習速率加以改進(jìn);傘同軸斜齒輪減速機振動(dòng)信號的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )分析，經(jīng)由試驗采集了減速機不同工作階段的振動(dòng)信號，從時(shí)域分析了減速機振動(dòng)信號跟著(zhù)內部輪齒磨損量增加的變化規律。對于些復雜的題目，BP算法需要的練習時(shí)間可能會(huì )非常長(cháng)。

對傘同軸斜齒輪減速機的運行狀態(tài)進(jìn)行監測，獲得了12組狀態(tài)樣本數據，將雙曲面減速機內部輪齒故障類(lèi)型定為正常狀態(tài)數據、稍微磨損狀態(tài)數據和嚴峻磨損狀態(tài)3種。其中，測點(diǎn)對中的通道，安放在減速機的高速端(即動(dòng)力輸入端)。為具可比性，三次丈量的測點(diǎn)及所用傳感器各機能參數都不變。先，需要網(wǎng)絡(luò )的目標和輸入樣本。試驗用二號水平立混軋機同軸斜齒輪減速機的結構及測點(diǎn)布置。運用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )對故障傘同軸斜齒輪減速機進(jìn)行故障模式識別分類(lèi)，用來(lái)監測當前減速機的工作狀態(tài)。也就是說(shuō)，假如增加了學(xué)習樣本，練習好的網(wǎng)絡(luò )就得重從頭開(kāi)始重新訓I練，對于以前的權值和閾值是沒(méi)有記憶的。BP網(wǎng)絡(luò )與小波包分析的結合較好的克服了單BP網(wǎng)絡(luò )的缺陷和不足。因此，網(wǎng)絡(luò )往往存在很大的冗余性，定程度上增加了網(wǎng)絡(luò )學(xué)習的負擔;

BP算法可以使權值收斂到某個(gè)值，但并不能保證其為誤差平面的全局小值，這是由于采用梯度下降法可能會(huì )產(chǎn)生個(gè)局部小值。安放在傘同軸斜齒輪減速機的輸出軸低速端。用與內部輪齒磨損具有良好相關(guān)性的12組參數和3組參數作為雙曲面減速機內部輪齒磨損的練習特征向量和檢修特征參量，采用前向的BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )進(jìn)行磨損量識別，獲得了較高的識別精度。用便攜式振動(dòng)分析監測系統對雙曲面減速機廠(chǎng)家進(jìn)行在線(xiàn)振動(dòng)丈量，所選傳感器為ICP壓電式加速度傳感器。對雙曲面減速機監測工況分為三個(gè)階段:傘同軸斜齒輪減速機網(wǎng)絡(luò )隱含層的層數和單元數的選擇尚無(wú)理論指導，般是根據經(jīng)驗或者通過(guò)反復實(shí)驗確定。將待檢雙曲面減速機內輪齒的工作狀態(tài)設定為正常狀態(tài)、稍微磨損狀態(tài)和嚴峻磨損狀態(tài)等3種種別。網(wǎng)絡(luò )的記憶和學(xué)習具有不不亂性。第階段1通道上采集到的時(shí)域信號，此信號所反映的即為下節定義的雙曲面減速機嚴峻磨損狀態(tài)階段。因此將其振動(dòng)信號作為狀態(tài)樣本數據是公道的。

第階段，傘同軸斜齒輪減速機未加潤滑添加劑的階段;傘同軸斜齒輪減速機用歸化預處理后故障振動(dòng)信號來(lái)反映的雙曲面減速機內輪齒的故障信息特征，并以此作為前置處理手段為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )提供輸入特征向量，利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的式分類(lèi)功能，有效地識別出正常狀態(tài)、稍微磨損狀態(tài)和傘同軸斜齒輪減速機嚴峻磨損狀態(tài)等3種類(lèi)型雙曲面減速機內輪齒的運行狀態(tài)。固然BP網(wǎng)絡(luò )得到了廣泛應用，但其自身也存在些不足，包括幾個(gè)方面的題目。時(shí)域信號反映了故障傘同軸斜齒輪減速機原始的振動(dòng)信息。http://www.hnyysd.com/product/list-zhijiaojiansuji-cn.html